AI Agent工作邏輯拆解：3步實現“輸入-決策-執行”智能閉環

無論是什么類型的 AI Agent，工作邏輯都可以簡化為 “輸入 - 處理 - 輸出” 三個步驟，就像人類 “接收信息 - 思考 - 行動” 的過程。

一步：輸入（感知信息）。AI Agent 通過 “傳感器”（可以是軟件接口、數據接口等）接收外部信息。

比如針對電商平臺的智能體，會通過用戶的瀏覽記錄、點擊行為、購買歷史等數據 “感知” 用戶偏好；企業的溝通智能體，則通過郵件、聊天記錄 “讀取” 客戶的需求。

二步：處理（分析與決策）。這是 AI Agent 的 “大腦” 環節，它會根據預設規則或算法模型分析信息，決定下一步行動。

比如，當客戶發送郵件說 “需要某款產品的報價”，孚盟溝通智能體會先識別關鍵詞 “報價”“產品型號”，再調取產品數據庫中的價格信息，判斷是否需要結合批量折扣規則，確定報價金額 —— 這個過程，就是在 “分析與決策”。

三步：輸出（執行動作）。根據決策結果，AI Agent 會通過 “執行器”（如發送消息、生成文件、觸發系統指令）完成動作。比如報價決策完成后，它會自動生成報價單供外貿業務員進行參考，若有需求，甚至可以直接發送給客戶；若發現庫存不足，會觸發 “補貨提醒” 給采購部門。

哪些場景能用到 AI Agent？從生活到工作的 “智能滲透”

AI Agent 的應用早已無處不在，只是我們常常沒意識到：

1.日常生活：手機的語音助手（設置鬧鐘、查詢天氣）、視頻平臺的推薦系統（根據觀看記錄推內容）、智能家居的自動調節（根據光照強度調窗簾），都是 AI Agent 的應用。

2.企業辦公：郵件自動分類、日程智能提醒、報銷流程自動化（自動核對發票與消費記錄），幫助員工減少重復工作。

3.商業服務：智能客服（24 小時響應咨詢）、供應鏈智能調度（根據訂單量調整庫存）、金融風控（實時監測異常交易），提升業務效率。

比如在外貿領域，部分企業使用的智能體工具，能自動識別客戶郵件中的采購需求，提取產品型號、數量等信息，甚至生成初步的報價建議 —— 這就是 AI Agent 在商業場景中 “輸入 - 處理 - 輸出” 的完整應用。